Инструменты, такие как Anthropic Claude Code или OpenAI Codex, кардинально изменили процесс разработки программного обеспечения, и эксперты сходятся во мнении, что эта тенденция будет только усиливаться. Однако, оправдана ли ежемесячная плата за подписку (и, возможно, дополнительные платежи за использование)? Стоит ли растущий объем инвестиций в программное обеспечение, созданное с помощью искусственного интеллекта?
Эти вопросы пытаются решить экономисты из Национального бюро экономических исследований США. Их статья, получившая название "Макроэкономическое влияние ИИ: Оценка влияния на разработку программного обеспечения", направлена на оценку того, насколько искусственный интеллект повысил производительность разработчиков в компаниях, не занимающихся разработкой программного обеспечения и производством полупроводников, путем анализа их котировок на бирже.
Основная идея исследования заключается в том, что внедрение искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения может значительно повысить производительность разработчиков, что, в свою очередь, должно принести компаниям, в наибольшей степени зависящим от них, ощутимые выгоды. Соответственно, новости о развитии искусственного интеллекта способствуют росту ожидаемой прибыли для этих компаний, что, в свою очередь, отражается в увеличении стоимости их акций. Сравнив изменения стоимости акций с разработанной исследователями моделью, ученые смогли оценить, насколько финансовые рынки оценивают потенциальный рост производительности разработчиков программного обеспечения.
Согласно исследованию, с ноября 2022 года по декабрь 2025 года искусственный интеллект увеличил ожидаемую текущую стоимость производительности разработчиков программного обеспечения на 32,6%. Это означает, что производительность разработчиков, по оценкам финансовых рынков, вырастет на 32,6% в год.
Важно понимать, что это не означает, что ваши разработчики станут работать значительно быстрее. Однако, эти данные могут служить отправной точкой для определения оптимального распределения бюджета между использованием инструментов искусственного интеллекта и оплатой труда сотрудников.
Статья впервые была опубликована на CIO.