По прогнозам Gartner, мировые расходы на искусственный интеллект вырастут на 49,5% в 2026 году, достигнув 2,7 триллиона долларов, и еще на 36,2% в 2027 году, поскольку применение искусственного интеллекта продолжает расширяться.
Однако, по словам Джона-Дэвида Лавелока, ведущего аналитика Gartner, не произошло перераспределения средств из других областей информационных технологий в пользу искусственного интеллекта. По его словам, руководители ИТ-отделов получили дополнительное финансирование на внедрение искусственного интеллекта в 2024 и 2025 годах, поэтому речь идет не о перераспределении, а скорее о переориентации бюджета.
К 2030 году, как прогнозирует Лавелок, "практически каждый проект будет связан с искусственным интеллектом, в той или иной форме".
Вместо покупки обычного ноутбука, компании теперь приобретают устройства, оснащенные специализированными чипами для искусственного интеллекта. А корпоративное программное обеспечение теперь включает в себя встроенные функции искусственного интеллекта. И вместо разработки стратегий развития бизнеса, компании теперь занимаются разработкой планов, описывающих, как искусственный интеллект может изменить существующую бизнес-стратегию.
"В сущности, это своего рода сдвиг фокуса", – комментирует Лавелок. "Новые инвестиции направляются преимущественно в сферу искусственного интеллекта, а существующие ресурсы переориентируются на его применение".
Аналогичная тенденция наблюдается и в сегменте крупных облачных провайдеров. Эксперты отмечают, что компании, такие как AWS, Google, Microsoft и Meta, продолжают активно развивать свои облачные платформы, уделяя этому значительные ресурсы.
По мнению аналитиков, развитие искусственного интеллекта представляет собой самый масштабный инфраструктурный проект, реализованный в истории человечества.
Согласно последнему отчету аналитического агентства Gartner, расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта вырастут на 51,2% в этом году, а на программное обеспечение – на 60,2%. Прогнозируется, что расходы на AI-агентов и помощников, которые аналитики рассматривают отдельно от других программных продуктов, увеличатся на 77,3%, а расходы на безопасность в области искусственного интеллекта – почти вдвое.
По мере того, как платформы для разработки искусственного интеллекта подтверждают свою эффективность, Gartner прогнозирует ускорение их роста. Компания увеличила прогноз роста этих платформ на 2026 год с 28% (указанного в мае) до 39%, объясняя это развитием специализированных AI-приложений, создаваемых крупными компаниями и поставщиками программного обеспечения и услуг.
Поставщики AI-моделей видят "небольшую, но перспективную возможность" для специализированных языковых моделей, адаптированных под нужды бизнеса, что привело к увеличению прогнозируемого роста генеративных AI-моделей на 117% к 2026 году.
Получены данные о неожиданном развитии в сфере полупроводников
Однако, особенно заметно выросло увеличение расходов на полупроводники у компании Ловелок.
«Полупроводники в течение последних 30 лет представляли собой относительно стабильный и предсказуемый рынок», — отметил Ловелок. «Общие расходы росли постепенно. Мы прогнозировали, что к 2030 году расходы на полупроводники достигнут примерно 1 триллиона долларов, и тогда нас критиковали, утверждая, что мы не понимаем принципов работы полупроводников и производственных процессов. Оказывается, и я, и критики ошибались. Благодаря развитию искусственного интеллекта, расходы на полупроводники, необходимые для серверов, могут достичь 2 триллионов долларов к 2030 году».
Главным фактором, влияющим на эти расходы, является память.
«Мы ожидали роста спроса на полупроводники, используемые в серверах, где работает искусственный интеллект. Однако, по мере развития этих серверов, им требовалось больше памяти и, соответственно, больше места для хранения данных, что также связано с памятью», — пояснил Ловелок.
Эксперты отмечают, что часто неверно объясняют причины резкого роста цен на память. Как пояснил один из аналитиков, "часто говорят о нехватке памяти, но это не совсем так. На самом деле, спрос на память значительно превышает предложение, что и привело к росту цен. Это, в свою очередь, увеличило затраты на производство полупроводников, вдвое превысив прогнозы, сделанные до внедрения искусственного интеллекта".
Аналитик обращается к руководителям ИТ-отделов: "Следующие два-три года станут периодом значительных перемен. Если вы считаете, что хорошо понимаете, как будет развиваться область искусственного интеллекта, то, вероятно, ошибаетесь. Технологии меняются слишком быстро, чтобы можно было с уверенностью предсказать, какие возможности появятся и по какой цене. Это будет постоянной задачей для руководителей, и приоритетом должно стать балансирование между рисками и потенциальными выгодами".
Статья изначально опубликована на сайте CIO.com.
