Google представила Copilot: новая функция для создания изображений прямо в интерфейсе
Компания Google анонсировала новую функцию под названием "Image Creator", которая позволит пользователям создавать собственные изображения непосредственно в интерфейсе Google Workspace. Эта функция, интегрированная в Copilot, позволит генерировать изображения на основе текстовых запросов.
Пользователи смогут использовать "Image Creator" для создания визуального контента для презентаций, отчетов, внутренних документов и других материалов. Функция также будет полезна для создания изображений для социальных сетей и маркетинговых кампаний.
Google утверждает, что "Image Creator" поможет пользователям сэкономить время и ресурсы, а также создавать более привлекательные и эффективные визуальные материалы.
"Мы рады представить "Image Creator", которая станет мощным инструментом для работы с визуальным контентом прямо в Google Workspace", – заявил представитель компании. "Мы уверены, что эта функция значительно упростит и ускорит процесс создания изображений для пользователей".
Функция "Image Creator" уже доступна для всех пользователей Google Workspace.
Это не сенсационная новость: компания Apple в этой неделе предприняла ряд важных шагов в области искусственного интеллекта. Помимо разработки удобного инструмента для превращения компьютеров Mac в распределенные вычислительные центры, Apple также разработала план по внедрению Apple Intelligence в Китае. Кроме того, компания сотрудничает с Meta для обеспечения возможности запуска экземпляров Muse Spark Open на нескольких моделях Mac Studio. Команда, занимающаяся машинным обучением, также представила новую версию MLX, которая позволяет исследователям и разработчикам искусственного интеллекта запускать большие языковые модели (LLM) локально на Mac Studio с процессорами Apple.
Apple представила новые возможности для MLX: что нового в платформе машинного обучения?
Если вы не успели, то MLX использует единую архитектуру памяти, аналогичную той, что применяется в чипах Apple. Это может быть очень полезно, если вы планируете разрабатывать новые подходы к работе с большими языковыми моделями. В течение последнего года команда ML активно работала над несколькими ключевыми инновациями, направленными на упрощение и повышение эффективности локальной работы с передовыми языковыми моделями на последних чипах Apple.
Эти обновления включают:
Программное обеспечение для оптимизации работы нейронных ускорителей, интегрированных в графические процессоры серии M5.
Использование технологии Remote Direct Memory Access (RDMA) по протоколу Thunderbolt для быстрой передачи данных между несколькими компьютерами Mac позволяет значительно повысить производительность.
Современные и востребованные архитектуры, такие как "смесь экспертов" (MoE), позволяют значительно повысить производительность за счет эффективной реализации.
В новой версии акцент сделан на активной работе команды Apple над технологией Muse. Как и ранее, демонстрируется, что архитектура чипов Apple идеально подходит для задач искусственного интеллекта. Это не новость: я неоднократно подчеркивал важность этого факта, и практически все ведущие специалисты в области искусственного интеллекта и исследований уже используют компьютеры Mac.
LLM-модели на Mac Studio: производительность благодаря MLX
Новое исследование, проведенное командой машинного обучения компании Apple, показывает, как использовалась технология MLX, а также содержит важные статистические данные о том, насколько хорошо их системы работают с Muse Spark Open – новой моделью с открытым весом от Meta.
«На кластере из четырех Mac Studios, Muse Spark Open генерирует более 36 токенов в секунду, что значительно превышает среднюю скорость чтения человека», – отмечают разработчики.
Это впечатляет. Это означает, что за стоимость четырех Mac Studios компания может запустить мощную, передовую модель с почти триллионом параметров на собственных серверах, обеспечивая безопасность корпоративных данных и извлекая все возможные преимущества от ее использования.
Mac, Meta и искусственный интеллект: что объединяет?
Apple и Meta объединили усилия для того, чтобы сделать возможным запуск моделей искусственного интеллекта Muse Spark от OpenAI на компьютерах Mac. Этот шаг является стратегически важным для обеих компаний, учитывая растущий интерес к использованию мощных моделей ИИ непосредственно на локальном компьютере, а не через облачные сервисы. В результате совместной работы, стало возможно использовать Muse Spark на двух или четырех Mac Studio для выполнения самых разнообразных задач, требующих использования искусственного интеллекта.
В своем сообщении в X, новый генеральный директор Apple, Джон Тернус, отметил: «Очень здорово работать с такой мощной и масштабной моделью, как Muse Spark Open, и при этом достигать высокой производительности прямо из рабочего места. Mac Studio продолжает расширять границы возможностей искусственного интеллекта на локальном устройстве».
Руководитель отдела искусственного интеллекта в Meta, Александр Ванг, подчеркнул, что такой прогресс стал возможен, в частности, благодаря архитектуре объединенной памяти от Apple. Эта технология позволяет обеспечить необходимый объем памяти для работы сложных моделей искусственного интеллекта.
Mac: Ваш собственный суперкомпьютер
Благодаря единой архитектуре памяти, разработанной Apple, интегрированная графическая карта M5 Ultra позволяет каждому Mac Studio использовать до 512 ГБ оперативной памяти. Таким образом, две машины могут хранить целую модель", – поясняет Meta. "При этом, пропускная способность памяти в 1,2 ТБ/с вполне достаточна для быстрого чтения небольшого объема данных, необходимого для каждого токена. В результате, две машины Mac Studio работают как единый мощный суперкомпьютер с объемом памяти в один терабайт."
Meta сообщает, что провела тестирование системы, используя полностью автономные рабочие процессы, выполняемые непосредственно на устройствах. В частности, это включало исправление ошибок и внедрение новых функций в клиент Mastodon с открытым исходным кодом, а также использование DaVinci Resolve для просмотра и обработки видеоматериалов. Использование DaVinci Resolve вызывает интерес, учитывая ожидаемое представление Apple новых профессиональных Mac в этом месяце. Вероятно, разработчики Apple рассматривают возможность реализации подобных задач на других моделях Mac.
Еще кое-что: Google, OpenAI и Copilot объединяются для разработки нового инструмента
Компания Apple постепенно формирует правила игры в области искусственного интеллекта. Как заявил Грег Джошвиак, вице-президент Apple по глобальному маркетингу, компания стремится не создавать ИИ для "экстремистских групп", а разработать комплексную экосистему искусственного интеллекта, которая будет действительно полезна для людей. Это стратегический подход, который, если удастся реализовать, поможет укрепить позиции Apple на стыке информационных технологий и гуманитарных наук.
(Чтобы прочитать мою рецензию на Mac Studio, перейдите по этой ссылке.)
