Компании стремительно выходят за рамки базовых ИИ-чатов к новому рубежу автономных, управляемых агентами рабочих процессов — но истинная цена этого скачка только сейчас становится очевидной. В отличие от простых запросов, агентские системы полагаются на многошаговые рассуждения, итеративное использование инструментов, синтаксический анализ документов и непрерывный поиск данных, что вызывает резкий рост потребления вычислительных ресурсов и сложности.
В то же время ценность этих систем напрямую зависит от данных, к которым они имеют доступ. Организации хотят, чтобы агенты могли безопасно анализировать внутренние файлы, проприетарный код и конфиденциальные бизнес-данные, но для этого часто требуется облачная ИИ-инфраструктура, которая создаёт значительные риски для конфиденциальности и контроля.
Дилемма предприятий очевидна: организации хотят использовать быстро развивающиеся агентские ИИ-решения, но не имеют доступа к инструментам, которые могли бы эффективно решать проблемы конфиденциальности данных и стоимости вычислений без серьёзных ограничений масштаба развёртывания.
Представляем SuperClaw — гибридное агентское ИИ-решение, разработанное для ИИ-ПК, агентских компьютеров и периферийных устройств:
Созданная командой Intel AI Super Builder, SuperClaw предлагает предприятиям практический путь к масштабированию интеллектуальных агентов без обычных компромиссов между производительностью, стоимостью и безопасностью данных.
Гибридная архитектура SuperClaw отдаёт приоритет локальному выполнению для чувствительных и высокочастотных задач, таких как доступ к файлам, обработка данных и генерация контента, оставляя облачные модели для сложных рассуждений и внешнего поиска данных. Результатом является более эффективное разделение труда, которое снижает потребление токенов, минимизирует задержку и сохраняет конфиденциальные данные там, где им и место.
Построенная на новейших клиентских платформах Intel — включая процессоры Intel® Core™ Ultra Series 3 и графические процессоры Intel® Arc™ Pro B-series — SuperClaw позволяет предприятиям запускать агентские ИИ-рабочие процессы в масштабе непосредственно на устройстве, сохраняя управляемыми затраты на вычислительные токены и защищая конфиденциальные данные.
Снижение затрат на облачные вычислительные токены для предприятий
При тестировании SuperClaw по сравнению с чисто облачными агентскими ИИ-решениями SuperClaw продемонстрировала до 70% снижения среднего потребления облачных вычислительных токенов при выполнении соответствующих корпоративных рабочих нагрузок¹. SuperClaw достигает такой экономии за счёт интеллектуальной маршрутизации задач, сжатия контекста, повторно используемой памяти и упомянутого локально-ориентированного выполнения.
С SuperClaw предприятия могут лучше управлять своими облачными вычислительными затратами на развёртывание агентского ИИ — критически важное преимущество, поскольку облачные вычислительные затраты продолжают расти, а будущие удельные затраты становится сложно точно прогнозировать.
Помощь в защите конфиденциальных данных предприятий
SuperClaw по умолчанию оставляет конфиденциальные данные на устройстве или на периферии предприятия. Перед передачей любой задачи в облако SuperClaw применяет маршрутизацию с учётом конфиденциальности и минимизацию данных — помогая гарантировать, что среду покидает только необходимый, одобренный политикой контекст. В наших корпоративных рабочих нагрузках SuperClaw продемонстрировала свои возможности защиты данных, обнаруживая личную идентифицирующую информацию (PII) с точностью 99% в соответствии с отраслевыми стандартными тестами конфиденциальности ИИ².
Intel планирует включить поддержку определяемых предприятием политик конфиденциальности в будущие выпуски SuperClaw, что позволит организациям настраивать контроль данных в соответствии со своими требованиями. Это сделает SuperClaw особенно ценным для строго регулируемых отраслей — включая финансы, здравоохранение, юридические услуги, производство, науки о жизни и государственный сектор — где строгая защита данных и соответствие требованиям не подлежат обсуждению.
Стремление предоставить агентское ИИ-решение, близкое к чисто облачным сервисам
SuperClaw может обеспечить лучшую защиту данных и снизить облачные вычислительные затраты, но для внедрения на предприятиях важнее всего один вопрос: «Может ли SuperClaw обеспечить разумную производительность, близкую к чисто облачному агентскому ИИ?»
На практике она обеспечивает такой уровень производительности в рабочих нагрузках, распространённых среди корпоративных пользователей. В зависимости от аппаратных возможностей SuperClaw предлагает различные уровневые решения для платформ Intel Core/Core Ultra Series 3 и Intel Arc Pro B-series. Чем мощнее платформа, тем лучше общее впечатление, включая скорость, стоимость токенов и точность. Гибридный вычислительный подход SuperClaw интеллектуально направляет каждый шаг рабочего процесса на наиболее релевантный уровень выполнения — локальный или облачный — гарантируя, что правильные вычисления обрабатывают правильную задачу с защитой безопасности данных.
Посмотрев на приведённые ниже тестовые данные, вы можете увидеть, насколько хорошо SuperClaw справилась с рядом релевантных для предприятия агентских ИИ-задач, используя свой гибридный вычислительный подход³:
Результаты точности гибридной маршрутизации SuperClaw в сравнении с тестами LLMrouterbench и SWEbench
В этом тесте SuperClaw по всем направлениям сравнялась или превзошла точность выполнения задач по сравнению с чисто облачной конфигурацией. Хотя общее время обработки тестов с динамической маршрутизацией SuperClaw будет больше, разница компенсируется общими преимуществами SuperClaw в стоимости и точности.
А для предприятий, которые зависят от защиты конфиденциальных данных в своих агентских ИИ-рабочих процессах, приведённые ниже результаты тестов демонстрируют уникальные возможности SuperClaw по сравнению с аналогичными чисто облачными сервисами:
Тестирование OfficeQA показало способность различных агентов точно идентифицировать и маскировать конфиденциальные финансовые данные, чтобы предотвратить утечку конфиденциальности в облако. SuperClaw достигла более 92% точности чисто облачных агентов в этом тестировании, но с возможностью маскировать и защищать конфиденциальные данные самостоятельно⁴.
Это важный момент, возвращающий нас к ранее обсуждаемым результатам тестов на PII: текущие чисто облачные коммерческие агенты не обеспечивают НИКАКИХ собственных возможностей по защите конфиденциальных данных и требуют частного облака и/или других протоколов защиты корпоративного уровня, чтобы гарантировать достаточную защиту данных!
SuperClaw, с другой стороны, даёт корпоративным заказчикам возможность настраивать развёртывание своего агентского ИИ в соответствии с их потребностями в защите данных. И при этом она позволяет корпоративным пользователям уверенно выполнять сложные задачи, такие как синтаксический анализ документов, написание отчётов, извлечение данных, генерация контента и межприкладные рабочие процессы.
Взгляд в будущее с SuperClaw
SuperClaw разработана для масштабирования на широком спектре аппаратных платформ Intel, включая недавно выпущенные процессоры Intel Core & Core Ultra Series 3, а также периферийные серверные системы на базе наших графических процессоров Intel Arc Pro B-series.
Это широкое покрытие платформ позволяет партнёрам и корпоративным заказчикам развёртывать SuperClaw с разными требованиями к производительности, стоимости и форм-фактору, сохраняя при этом единый гибридный агентский ИИ-программный опыт.
Во второй половине июня бета-версия SuperClaw будет доступна для загрузки. Следите за подробностями ближе к доступности беты.
SuperClaw уже привлекает интерес широкого круга заказчиков, а посетители Computex 2026 смогут увидеть демонстрации SuperClaw, работающие на стендах Intel у заказчиков.
Видение Intel в отношении SuperClaw — эволюционировать её из гибридной агентской платформы в полноценную агентскую ОС — делая ИИ-агентов более полезными, персонализированными и заслуживающими доверия, сохраняя при этом корпоративный контроль как основу. Сильный импульс со стороны партнёров подчёркивает дифференцированную ценность SuperClaw в области стоимости, производительности и защиты данных для корпоративного агентского ИИ в масштабе предприятия.
Дополнительные материалы:
- Домашняя страница Intel AI Assistant Builder: Intel® AI Super Builder
- GitHub Intel AI Assistant Builder: Intel AI Super Builder
