Чатбот Русскоязычный набор инструментов позволяющих организовывать диалоговые сессии c машиной 👻 Данный чатбот архитектурно сочетает два подхода ▫️ retrieval-based архитектура ответ на заданный вопрос ищется в базе знаний с помощью набора NLP моделей ▫️ rule-based подход чатбот может генерировать реплики и управлять диалогом помощью описанный вручную правил сценариев и веб-форм База знаний чатбота состоит из двух больших частей - базы фактов и FAQ В базе фактов ищется факт на основе которого можно сформулировать ответ даже если текст ответа в явном виде не содержится в факте В FAQ ищутся готовые ответы на типовые вопросы при этом текст ответа выдается собеседнику без изменений Поиск информации в базе фактов осуществляется моделью релевантности предпосылки и вопроса Подбор подходящей записи в FAQ выполняется помощью детектора синонимичности Обе эти модели обучаются на больших датасетах Правила и вербальные формы описываются вручную но также опираются на несколько NLP моделей Модель синонимичности и классификатор интента позволяют выбирать подходящее правило Named Entity Recognition модуль извлекает из реплики человека необходимую ключеую информацию По умолчанию бот отвечает пассивно не пытаясь задавать уточняющие вопросы и т д Процедурные средства (правила сценарии веб-формы) могут сделать бота более проактивным он будет задавать свои вопросы собеседнику активно пополняя свою базу знаний

GitHub: https://github.com/Koziev/chatbot

Дата: 23.05.2026