Каждая IT-команда и служба безопасности сталкивается с одной и той же проблемой: количество обнаруженных уязвимостей постоянно растет. Тысячи выявленных проблем, сотни, помеченных как критические. Это создает огромную нагрузку, которую командам становится все сложнее справляться.
Традиционный подход – работать усерднее: увеличивать количество сканирований, обрабатывать больше заявок, перерабатывать сверхурочно – больше не работает. Объем уязвимостей, который экспоненциально растет благодаря автоматизированному обнаружению и широкому распространению устройств, облачных сервисов и приложений, уже превышает возможности такой стратегии.
Переход от простого подсчета уязвимостей к стратегическому снижению рисков →
Вопрос, который раньше звучал как "Как мы все исправим?", теперь звучит иначе: "Что нужно исправить в первую очередь, и почему?".
Уязвимости и риски: в чем разница?
Уязвимость – это слабость в программном обеспечении или его конфигурации. Однако, "уязвимость" в контексте информационной безопасности – это конкретная слабость, которую можно обнаружить и использовать в вашей системе, что может привести к серьезным последствиям. Важно понимать разницу между этими понятиями, чтобы определить приоритеты в работе по обеспечению безопасности.
Библиотека с известной уязвимостью, находящаяся на неработающем сервере и недоступная для подключения к сети, технически является уязвимостью. Однако, в реальной ситуации, она не представляет существенной угрозы. Неправильно настроенный доступ в сеть, направленный в интернет, может не попасть в списки известных уязвимостей (например, CVE), но при этом создавать серьезные риски для безопасности. Поэтому, важно сосредоточиться на снижении рисков, а не только на простом перечне уязвимостей, чтобы команды могли эффективно использовать ограниченное время и добиваться реальных результатов.
Приоритизация рисков наиболее эффективна, когда учитываются как технические, так и бизнес-аспекты. Насколько активно используется данная уязвимость? Могут ли злоумышленники получить доступ к уязвимой системе через интернет или по стандартным сетевым путям? Какую бизнес-функцию выполняет данная система, и какова будет стоимость ее недоступности? Хранит ли система или обрабатывает конфиденциальные данные? Уже ли существуют меры безопасности, снижающие риск?
Рассмотрим два примера: критическая уязвимость на внутреннем сервере разработки, не хранящем конфиденциальную информацию, и уязвимость высокого уровня на веб-сервере, с которым взаимодействуют клиенты, и где код для эксплуатации уже доступен в открытом доступе. С точки зрения серьезности, первый вариант представляется предпочтительнее. Однако, с точки зрения реального риска, второй вариант является приоритетным, как подробно описано в руководстве по приоритизации от Ivanti.
От разовых проверок к непрерывному контролю соответствия требованиям
Традиционные системы управления уязвимостями обычно работают по модели: сканирование раз в неделю или месяц, генерация отчета и создание задач. В условиях быстро меняющейся IT-среды такие "снипшоты" быстро устаревают. Новая уязвимость, связанная с уже известной проблемой, должна немедленно повышать приоритет, а не через несколько недель, при следующем сканировании.
Подход "непрерывного соответствия" позволяет решить эту проблему. Вместо ожидания следующего сканирования, команды отслеживают новые данные, изменения конфигурации и появление новых уязвимых активов в режиме реального времени, и пересматривают приоритеты. Это может означать, например, получение уведомления о том, что устройство, которое было отключено во время обновления, снова подключилось, или о появлении новой облачной нагрузки без назначенного ответственного. Эти ситуации – распространенные источники скрытых уязвимостей, которые периодические сканирования часто упускают. "Непрерывное соответствие" также предполагает проверку и подтверждение. Задача, помеченная как "решенная", не является достаточным доказательством снижения риска. Необходимо убедиться, что исправление было применено, что уязвимость действительно устранена, и что данные готовы к аудиту.
Автоматизация исправления ошибок: как это работает
Автоматизация играет важную роль в поддержании высокой производительности, однако ее эффективность значительно возрастает при грамотном подходе к управлению рисками. Автоматическое обновление операционных систем и приложений на управляемых устройствах, например, – отличный пример эффективной реализации. Аналогично, автоматизация может применяться к корректировкам конфигурации, соответствующим установленным политикам. Рекомендуется начинать с тех категорий изменений, где вероятность возникновения проблем минимальна.
Более значимые изменения, такие как обновление производственных баз данных или изменение сетевых настроек, по-прежнему требуют участия человека и планируемых временных интервалов. В таких случаях автоматизация может быть полезна для сбора информации, подготовки изменений и проверки результатов.
Измеряйте то, что действительно важно
Многие команды отмечают положительные результаты после применения патчей или закрытия заявок. Однако, эти показатели отражают лишь активность, а не конечный уровень безопасности. Более важными являются такие метрики, как время, необходимое для устранения уязвимостей, активно используемых злоумышленниками, общее количество уязвимостей, доступных в интернете, и доля критически важных бизнес-сервисов, в которых не выявлены известные уязвимости. Согласно отчету Ivanti «Состояние кибербезопасности 2026», именно эти показатели позволяют получить наиболее точное представление о реальной ситуации в организации. Ежемесячный мониторинг этих метрик также предоставляет IT-специалистам и командам безопасности единый язык для оценки прогресса.
Достичь полной неуязвимости невозможно. Погоня за этой целью может привести к истощению ресурсов и отвлечению от действительно важных задач. Важно не стремиться к идеалу, а снижать значимый риск, непрерывно и целенаправленно, уделяя особое внимание областям, где это принесет наибольшую пользу.
Сосредоточьтесь на измерении тех параметров, которые действительно важны для снижения уязвимости →
