FireRedVAD FireRedVAD — это передовая система детекции голосовой активности и аудиособытий промышленного уровня, поддерживающая более 100 языков. Она превосходит другие модели, такие как Silero-VAD, TEN-VAD, FunASR-VAD и WebRTC-VAD, обеспечивая высокую точность и надежность. Модель основана на архитектуре DFSMN (Deep Feedforward Sequential Memory Network) с 8 блоками DFSMN и одним слоем DNN, что делает её легковесной и эффективной. Lang: Python
Рекомендуемые статьи
BlockTube
👁 29
BlockTube Браузерное расширение для блокировки нежелательного контента с YouTube ▫️Блокировать комментарии через пользователя ▫️Блокировать комментарии через содержание комментария ▫️Блокировать видео с помощью названия видео/названия канала/идентификатора канала ▫️Скрыть и забло
AI File Sorter
👁 36
AI File Sorter AI File Sorter — это кросс-платформенное приложение, предназначенное для автоматической организации файлов с использованием интеграции с ИИ. Оно сортирует файлы и папки по именам и расширениям, предоставляя возможность предварительного просмотра и редактирования ка
Spline Path Control
👁 29
Spline Path Control Spline Path Control, это инструмент для создания и анимации движений по сплайну, который позволяет экспортировать результаты в формате webm. Он значительно упрощает процесс создания видео и предлагает функции редактирование сразу нескольких сплайнов, управлени
KlingAI Virtual Try-On
👁 35
KlingAI Virtual Try-On KlingAI Virtual Try-On — это проект основан на использовании API KlingAI для виртуальной примерки одежды на изображениях людей и гардероба Пользователь загружает фотографии человека и одежды после чего создается изображение примерки В проекте предусмотрен в
SpreadPaper
👁 27
SpreadPaper Это утилита для macOS, предназначенная для равномерного растяжения одного высококачественного изображения на несколько мониторов в качестве обоев. Программа автоматически определяет расположение подключенных экранов и корректно распределяет изображение, обеспечивая ег
DeepFace
👁 30
DeepFace DeepFace — это фреймворк на Python для распознавания лиц и анализа атрибутов, достигающий точности свыше 97%. Он использует современные модели, такие как VGG-Face и FaceNet, и легко устанавливается через PyPI или из исходного кода. Основные функции включают проверку и ра