Как создать культуру, в которой IT-командам можно ошибаться: зачем это нужно

Компании продолжают активно инвестировать в искусственный интеллект, автоматизацию, инструменты для разработчиков и другие передовые технологии. Однако, если сотрудники ИТ-отдела не имеют достаточного времени, ресурсов или свободы для изучения и внедрения этих технологий, то они могут не получить желаемых результатов.

Сотрудники ИТ могут неохотно экспериментировать с новыми инструментами, опасаясь, что неудачный опыт может негативно сказаться на их оценке. Кроме того, они могут сомневаться в выборе подходящих инструментов и данных, а также в правильном тестировании новых технологий, чтобы избежать проблем с безопасностью или нарушения работы компании.

Создание рабочей среды, в которой допускаются ошибки, может помочь преодолеть эти трудности. Это дает сотрудникам ИТ возможность экспериментировать с новыми идеями, минимизируя риски для компании. При этом, сотрудники должны соблюдать установленные правила, но им предоставляется необходимое время, утвержденные инструменты и безопасные условия для тестирования новых решений. Даже если компания в конечном итоге решит отказаться от внедрения новой технологии, она все равно может извлечь из этого ценный опыт.

«Для меня, культура, в которой допускаются ошибки, – это не просто безрассудство, – комментирует Майкл Моррис, глобальный руководитель платформы и талантов в Randstad Digital. – Это означает, что эксперименты должны быть спланированы таким образом, чтобы неудача была локализована, устранима и приносила пользу».

Страх неудачи – серьезное препятствие, особенно когда люди считают, что каждый эксперимент должен оцениваться только по его краткосрочному результату", – заявил Дэниел Беррус, основатель и генеральный директор Burrus Research. "Руководителям необходимо четко разграничить экспериментирование от обычной оценки эффективности и предоставить командам возможность тестировать новые идеи, не опасаясь негативных последствий для карьеры".

Одним из способов, которым руководители IT-отделов могут стимулировать инновационную деятельность, является выделение сотрудникам времени в течение рабочего дня для экспериментов. Если это превратится в еще одну обязанность, которую нужно выполнять в уже перегруженном графике, работники могут откладывать это или заниматься этим в свободное время.

Компания Typeform, разработчик платформы для взаимодействия с искусственным интеллектом, предоставляет сотрудникам время в течение рабочего дня для изучения новых технологий, включая искусственный интеллект, – сообщил Алекс Басс, главный продуктный и технологический директор компании. Кроме того, каждый сотрудник получает 1000 долларов на обучение, получение сертификатов, приобретение специализированного программного обеспечения или других ресурсов, которые могут помочь им в работе.

Эта гибкость важна, поскольку сотрудники в разных ролях могут нуждаться в различных инструментах и обучении. Typeform предоставляет определенные инструменты всем сотрудникам, а индивидуальный бюджет позволяет работникам экспериментировать с другими инструментами, которые компания еще не одобрила для широкого использования.

Если мы говорим о необходимости экспериментов с искусственным интеллектом, но при этом говорим: «Проводите эти эксперименты в свободное время, за собственные средства, или используя личные аккаунты», – то мы, по сути, не создаем благоприятную среду для таких исследований», – отметил Басс.

Морис из Randstad Digital подчеркнул, что каждый эксперимент должен быть направлен на решение конкретной бизнес-задачи и иметь четкую цель. Например, вместо того, чтобы просто инструктировать сотрудников изучать искусственный интеллект, руководители могут попросить их выяснить, может ли он ускорить написание тестовых случаев, улучшить техническую документацию или автоматизировать рутинные задачи поддержки.

«Главное – это дисциплина», – сказал он. «Каждый пилот должен иметь ответственного владельца, четкую гипотезу, измеримый результат, определенные временные рамки и, в конечном итоге, четкое решение: масштабировать, пересмотреть или прекратить».

Кроме того, руководители должны обращать внимание не только на то, что сотрудники успешно внедряют, но и на то, чему они научились, – добавил Морис.

Небольшие, тщательно спланированные пилотные проекты позволяют выявить проблемы, связанные с интеграцией, безопасностью, качеством и внедрением, пока эти проблемы еще относительно недороги в решении", – отметил эксперт. "Они также показывают, где искусственный интеллект работает эффективно, а где все еще требуется участие человека. Это позволяет руководителям пересмотреть процесс, делая акцент на технологиях, а не просто добавляя новые функции к существующим рабочим процессам".

Одним из препятствий для проведения экспериментов является негативное отношение к завершению проекта, – говорит Джереми Коппен, главный специалист по информационной безопасности в Equifax.

"Чтобы изменить эту ситуацию, моя команда и я активно поощряем наших сотрудников за то, что они завершают проекты, которые больше не имеют практической ценности", – заявил он. "Когда мы отмечаем вклад команды в это, это меняет ситуацию. Сотрудники понимают, что мы ценим их открытость, и быстро осознают, что у них появляется возможность заняться действительно важными задачами".

ИТ-специалисты также могут выбирать не использовать новые инструменты, поскольку не уверены, какие из них разрешены компанией, и какой уровень риска компания готова принять. Об этом заявил Доминик Профико, главный технический директор (CTO) в консалтинговой компании Bridgenext.

Создание рабочей среды, в которой допускаются ошибки, начинается с обучения сотрудников и четкого разъяснения им, какие инструменты и действия разрешены, а какие – нет. По мере появления новых инструментов искусственного интеллекта, сотрудники должны понимать правила компании и осознавать, может ли новый инструмент выполнять задачи, которые не может существующая технология.

Такие обсуждения помогают компаниям не слепо следовать за всеми новыми "галочными" идеями, но при этом стимулируют сотрудников делиться полезными предложениями, – отметил Профико.

Организации должны четко доносить до сотрудников правила безопасности и эксплуатации, а также внедрять меры защиты, чтобы ошибки не приводили к негативным последствиям для клиентов или пользователей. Знание о наличии таких мер может повысить уверенность сотрудников в использовании новых инструментов.

Полностью исключить все риски невозможно, – подчеркнул Профико. Если вы хотите, чтобы сотрудники экспериментировали с новыми идеями, необходимо предоставить им определенную свободу действий, признать возможность возникновения ошибок и последовательно применять установленные политики компании.

Чтобы ваша компания действительно отличалась инновационным подходом, важно предоставить сотрудникам больше свободы и быть готовым к определенным рискам», – заявил Рави Соин, главный информационный директор и руководитель отдела информационной безопасности в Smartsheet.

Он предложил рассматривать такой подход как создание корпоративной культуры, основанной на принципе «да, но, но с соблюдением мер безопасности».

По словам Соина, руководители IT должны четко доносить до сотрудников информацию о том, какие системы они могут использовать, как правильно работать с данными компании и когда необходимо обращаться в IT-отдел или отдел безопасности.

«При соблюдении этих ограничений, сотрудники должны иметь возможность самостоятельно экспериментировать с новыми технологиями, не обращаясь каждый раз за разрешением в IT или отдел безопасности», – добавил Соин.

Например, в Smartsheet сотрудники из разных отделов могут самостоятельно разрабатывать проекты в предварительно одобренных тестовых средах.

«Если сотрудник отдела продаж хочет использовать Claude Code для демонстрации продукта клиенту, он может это сделать в предварительно одобренной тестовой среде, где уже настроены средства защиты от утечки данных и контроль доступа. Таким образом, вместо ожидания проверки безопасности, он может сразу приступить к работе», – пояснил Соин.

Ограничения безопасности должны определяться потенциальным ущербом, который может возникнуть в случае ошибки, – заявил Артур Ху, глобальный CIO и технический директор группы решений и сервисов компании Lenovo. Например, сотрудник, тестирующий инструмент для автоматизированного кодирования, не требует такого же уровня контроля, как ИИ-агент, работающий в критически важной системе для клиентов.

«Первым шагом следует анализ потенциального масштаба последствий проекта – то есть, оценка возможного влияния на системы и пользователей – и разработка соответствующих мер контроля. Важно, чтобы человек оставался в курсе происходящего, чтобы аудит был прозрачным, и чтобы можно было быстро восстановить контроль», – отметил он.

Морис из Randstad рекомендовал внедрять новые технологии поэтапно. Сотрудники могут начать с использования одобренных инструментов и синтетических или нечувствительных данных в изолированной среде, затем перейти к тестовой среде, а в завершение – к небольшому пилотному проекту. Доступ к системе должен быть ограничен необходимым объемом, а компания должна тщательно контролировать и анализировать результаты пилотного проекта, а также иметь план по его остановке или отмене изменений в случае возникновения проблем.

Безопасность должна быть интегрирована в процесс разработки, а не рассматриваться как отдельная задача», — подчеркнул Моррис. «Только после того, как команда достигнет заданных уровней производительности и безопасности, новая функциональность будет внедрена в рабочую среду».

Сотрудники Typeform могут тестировать инструменты, которые еще не получили официального одобрения для использования во всей компании, в изолированных средах, используя фиктивные данные о компании и ее клиентах. Это позволяет оценить потенциальную полезность инструмента, не подвергая риску конфиденциальность клиентов или стабильность платформы компании.

Раннее тестирование новых технологий позволяет выявить возможные проблемы еще до начала масштабного внедрения, – отметил представитель компании Lenovo, Ху. Это также помогает оценить, насколько сотрудники готовы к использованию новых инструментов и насколько они соответствуют их повседневной работе.

Мы разработали изолированную среду для работы с искусственным интеллектом, использующую нашу корпоративную операционную систему для ИИ. Это позволяет командам легко интегрировать новые модели, инструменты или фреймворки для агентов, быстро создавать рабочие прототипы и оценивать их пригодность, – пояснил представитель компании. – При этом, работа в этой среде не влияет на основную производственную инфраструктуру».

Функциональность, успешно протестированная, автоматически интегрируется в корпоративную платформу и получает доступ к нашим встроенным механизмам безопасности, обеспечивающим надежность и соответствие нормативным требованиям», — отметил представитель компании.

Компания Typeform при создании Research Flow – продукта, использующего искусственный интеллект для сбора подробной обратной связи от клиентов – применила нестандартный подход. Небольшая команда была наделена ответственностью за разработку, получила доступ к инструментам искусственного интеллекта, четкие цели и возможность экспериментировать с новыми методами работы. Кроме того, члены команды могли получать бонусы за достижение трех ключевых целей, как отметил представитель компании.

Команда, приступившая к работе в декабре, получила задачу разработать рабочий прототип к концу февраля. По словам Басс, без использования инструментов искусственного интеллекта, этот проект обычно занимал от девяти месяцев до года. Руководство компании посчитало, что предоставление бонусов является оправданным, поскольку ускорение разработки позволит быстрее выпустить продукт на рынок и начать получать прибыль.

"В начале я должна была быть честной, я не была уверена, что команда сможет справиться с задачей", – заявила Басс. Однако, к началу января, команда убедилась в достижимости целей. В итоге, они успешно выполнили все поставленные задачи и получили заслуженные бонусы, – добавила она.

Почему ИИ-инструменты не решат проблему повышения производительности труда в одиночку

Эффективность политик, связанных с искусственным интеллектом, возрастает, когда в их разработке участвуют сотрудники.

5 распространенных ошибок, которые допускают руководители ИТ-отделов при обучении технических специалистов

Как распознать скрытый технический талант в вашей компании