mcp-server Это сервер MCP (Model Context Protocol), предназначенный для взаимодействия с API фондового рынка. Он предоставляет инструменты для выполнения различных операций с данными, включая получение котировок акций, исторических данных и другой финансовой информации. Сервер поддерживает стандарт MCP, обеспечивая совместимость с другими MCP-клиентами и интеграцию в существующие системы. Lang: Python
Рекомендуемые статьи
screen-complete
👁 34
screen-complete Screen Complete — это инструмент для завершения текста на основе скриншотов автозаполнение ИИ независимо от приложения) вдохновленный приложениями Cursor и GitHub Copilot Поддерживаются API OpenAI и Azure OpenAI Экран захватывается и отправляется в ИИ только после
Clippy
👁 27
Clippy Clippy — это приложение для запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на локальном компьютере с интерфейсом в стиле 1990-х. Оно предлагает установку популярных моделей от таких компаний, как Google, Mistral, Microsoft и многих других с одного клика и работ
DynamiCrafter
👁 29
DynamiCrafter DynamiCrafter — это инструмент который может анимировать неподвижные изображения на основе текстовых подсказок пользовтеля Инструмент можно использовать для создания повествовательного видео создания циклического видео и генеративной интерполяции кадров В сравнении
InnerTune
👁 40
InnerTune InnerTune — это клиент для прослушивания музыки с YouTube, разработанный для Android в соответствии с дизайном Material 3. Приложение позволяет воспроизводить музыку без рекламы, поддерживает фоновое воспроизведение, поиск, управление библиотекой, кэширование для офлайн
unbound-docker
👁 33
unbound-docker Это вероятно один из самых продвинутых и многофункциональных активно поддерживаемых и легких образов Docker на котором работает Unbound (высокопроизводительный DNS-сервер с открытым исходным кодом) работающий как ваш собственный рекурсивный DNS-сервер смоделированн
Ning
👁 33
Ning Проверьте локальную сеть на наличие подключенных устройств. Вдохновлен программой Fing Цель состоит в том, чтобы предоставить быстрый и простой обзор по локальной сети. Источники данных включают: ▫️Ping-устройства ▫️Обнаружение сетевых служб (Bonjour, Avahi) ▫️Таблицы ARP ▫️