Агентный ИИ становится физическим.
На COMPUTEX во вторник NVIDIA объявила о поддержке NVIDIA JetPack 7.2 и NVIDIA NemoClaw на NVIDIA Jetson.
JetPack 7.2 привносит навыки агентного ИИ, поддержку проекта Yocto, NVIDIA CUDA 13 на NVIDIA Jetson Orin, значительный прирост производительности на модуле Jetson AGX Orin 32 ГБ и поддержку Multi-Instance GPU (MIG) на NVIDIA Jetson Thor.
Запуск совпадает с мероприятием GTC Taipei Build-a-Claw, которое переносит популярное практическое мероприятие с GTC San Jose на Тайвань — один из ведущих мировых технологических центров.
Релиз размещает NemoClaw, фреймворк агентного ИИ от NVIDIA, на производственном стеке Jetson — выводя агентный ИИ с серверов и рабочих станций в физический мир, в робототехнику, инспекцию и промышленную автоматизацию.
«Агентный ИИ здесь, а программируемость и высокая производительность Jetson позволяют разработчикам мгновенно развертывать физических ИИ-агентов в производстве на периферии», — сказал Дипу Талла, вице-президент по робототехнике и периферийным вычислениям NVIDIA. «С помощью специализированных навыков для агентной разработки и рабочих процессов разработчики могут ускорить выход на рынок, сократить совокупную стоимость владения и развертывать системы в масштабе — всё это на оптимизированной по памяти платформе».
Jetson уже является многопоколенческой платформой — Orin, Thor и далее — обеспечивая периферийный ИИ в робототехнике, автономных системах, промышленной инспекции и медицинских устройствах. JetPack 7.2 развивает эту основу; NemoClaw расширяет её.
В этом релизе поставляются три уровня. JetPack 7.2 в основе — операционная система (ОС), вычисления, детерминированная производительность. Новый уровень агентных навыков в середине, автоматизирующий задачи разработчика. И NemoClaw наверху.
JetPack 7.2 приносит крупные обновления в программную основу Jetson. Поддержка ОС на базе Yocto дает промышленным заказчикам более легкую и настраиваемую основу Linux — что важно для развертываний с ограниченной памятью. CUDA 13 на Jetson Orin приносит новейший вычислительный стек на существующие устройства. MIG вместе с ядром реального времени на Jetson Thor позволяет разработчикам резервировать выделенные ресурсы GPU для детерминированных рабочих нагрузок, таких как системы восприятия роботов, которые не могут останавливаться из-за постороннего ИИ-вывода. Jetson AGX Orin 32 ГБ также получает повышение производительности до 241 TOPS ИИ-вычислений, что на 20% выше исходной спецификации.
Средний уровень — агентные навыки — ускоряет работу по созданию самой системы на Jetson. Навыки агентов Jetson теперь включают настройку Linux, оптимизацию памяти, бенчмаркинг моделей и аналогичные задачи разработчика. Теперь они доступны как развертываемые агентами навыки, разработанные на основе документации и руководств по проектированию NVIDIA. Результат: задача, которая раньше занимала недели, решается за дни.
На верхнем уровне NemoClaw развертывается на Jetson одной командой. Это сочетание размещает агентный ИИ на производственном стеке робототехники и ИИ-зрения, ускоряя автоматизацию задач для промышленных систем. Разработчики могут пойти дальше с навыками NVIDIA Metropolis VSS blueprint skills, добавляя агентов визуального рассуждения, которые наблюдают, интерпретируют и действуют на основе увиденного.
Агентный ИИ уже прибывает с Jetson
Платформа Jetson уже используется в таких областях, как робототехника, промышленная автоматизация, дроны, медицинские устройства, сельскохозяйственная техника, человекоподобные системы и других.
Solomon использует NVIDIA NemoClaw для координации ИИ-агентов на человекоподобном роботе, объединяя рассуждение, восприятие, слияние сенсоров, локомоцию и манипуляцию в единый рабочий процесс. С помощью технологии активного восприятия Solomon, работающей на основе открытой фундаментальной модели NVIDIA, робот может понимать задачи, оптимизировать позиционирование для захвата и динамически адаптироваться. Всё это обеспечивает надежную и автономную работу в сложных средах.
Advantech создает и развертывает агентный фабричный мозг на своих собственных производственных предприятиях для обеспечения ИИ-нативных операций с использованием NVIDIA NemoClaw, NVIDIA Nemotron 3 и NVIDIA Jetson Thor. Платформа автоматизирует управление флотом роботов, интеллектуальное обнаружение дефектов и автономное принятие решений для управления промышленными операциями следующего поколения. В разных отраслях эти системы уже поставляются.
Rebotnix создает камеры для умных городов с возможностями агентного рассуждения для более быстрого принятия решений на городском уровне.
Spingence разрабатывает агентов для обнаружения производственных дефектов, чтобы выявлять корневые причины и рекомендации по улучшению процессов с помощью аналитики и логического вывода.
А ANIWEAVE и Avalanche Computing сотрудничают, чтобы превращать объекты недвижимости в иммерсивные 3D-туры с помощью диалоговых агентов на базе ИИ.
Больше ИИ, меньше памяти
SandStar использует NVIDIA Jetson Orin NX и NemoClaw для питания ИИ-вендинговых автоматов и интеллектуальных розничных операций с помощью ИИ-зрения, взаимодействия на основе LLM, мониторинга стандартных процедур и оптимизации магазинов в более чем 30 странах. Достигнув почти 40% оптимизации памяти, SandStar сообщает, что мигрировала с устройств 16 ГБ на 8 ГБ, значительно снизив затраты на развертывание при сохранении высокой производительности.
NoTraffic разрабатывает интеллектуальные системы управления дорожным движением на базе ИИ, которые анализируют условия трафика в реальном времени и динамически оптимизируют работу светофоров. NoTraffic сообщает, что оптимизировала накладные расходы библиотек CUDA с помощью статической компиляции и целенаправленного сокращения ядер. Эти оптимизации уменьшили использование памяти на 29%, повысив эффективность и упростив стек восприятия для более быстрого вывода в реальном времени.
GROOVE X, создатель робота-компаньона LOVOT, использует различные ИИ-ускорители на модулях Jetson для разгрузки CPU и GPU и уменьшения занимаемой памяти.
JetPack 7.2 на основе Yocto в производстве
Hexagon Robotics интегрирует NVIDIA Jetson Thor для создания более безопасных и автономных человекоподобных роботов с ИИ реального времени, высокоскоростной обработкой сенсоров и многомодальным слиянием данных. В сочетании с настройкой ОС на базе Yocto для лучшей воспроизводимости и безопасности эти человекоподобные роботы работают более надежно в требовательных средах, таких как производство, логистика и строительство.
Zipline использует NVIDIA Jetson Orin NX в своих автономных дронах для доставки, чтобы обеспечить слияние сенсоров в реальном времени, ситуационную осведомленность и безопасную навигацию для быстрой доставки медикаментов, продуктов и розничных товаров по всему миру. Zipline использует Yocto для создания своей пользовательской операционной системы, которая предназначена для высокопроизводительной бортовой ИИ-обработки с оптимизацией по надежности, эффективности и меньшему потреблению памяти.
1X (создатель человекоподобного робота Neo) и Universal Robots планируют внедрить JetPack 7.2 на основе Yocto в свои производственные развертывания.
Партнеры по экосистеме Yocto
Balena, Konsulko Group, Neurealm, Peridio, RidgeRun и Wind River предоставляют продукты дистрибутивов Linux, инжиниринговые услуги и долгосрочную поддержку, которые помогают заказчикам быстрее поставлять производственные развертывания на основе Yocto.
AAEON, ASUS, Avermedia, Connect Tech и YUAN подтвердили работоспособность ОС Yocto со своими производственными периферийными вычислительными системами для ускорения развертывания у заказчиков.
Что дальше
NemoClaw начал в центре обработки данных. Теперь он работает в розничном магазине, человекоподобном роботе на заводском цеху, транспортной системе на оживленном перекрестке. Эра физических ИИ-агентов только началась.
Разработчики могут начать свое путешествие в агентный ИИ на странице программного обеспечения Jetson.
Смотрите выступление основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга и узнавайте больше на NVIDIA GTC Taipei.
Смотрите уведомление о информации о программных продуктах.
