«Схемы обмана постоянно меняются, поэтому нам важно не только реагировать на уже известные сценарии, но и своевременно выявлять новые попытки мошенничества. Для этого мы используем машинное обучение и искусственный интеллект и видим результат инвестиций в технологии. Только с начала года нам удалось выявить и заблокировать подозрительные заказы на 11,4 миллиарда рублей»

  • Система защиты: многоуровневая, выявляет аномалии в действиях покупателей, продавцов и других участников процесса на разных этапах заказа (нетипичные заказы, новые устройства, аномальные суммы, подозрительная активность продавца).
  • Роль ИИ: ежедневно проверяется около 22 млн карточек товаров на ошибки, нарушения и недопустимый контент; ML-модели анализируют действия участников сделки и помогают выявлять недобросовестную активность.
  • Дополнительные меры (с начала 2026 г.): – 322 тыс. подозрительных заказов; – почти 600 тыс. подозрительных сообщений в чатах; – около 200 мошеннических приложений; – более 11 тыс. фишинговых ресурсов, маскировавшихся под Ozon.
  • Динамика: за последние три года число мошеннических операций и жалоб снизилось в 10 раз при троекратном росте транзакций.

Оригинал на smartlab.news

Дата: 09.10.2026