Smart AutoClicker Smart AutoClicker - это приложение для Android позволяющее автоматизировать повторяющиеся задачи автоматически нажимая для вас на экране В отличие от обычного приложения автоматического кликера щелчки не основаны на таймерах Вместо этого он позволяет вам захватить изображение с части экрана и выполнить щелчок как только это изображение будет обнаружено снова ▫️Организация кликов по сценариям ▫️Выполнение кликов или свайпов ▫️Добавление условия изображения с экрана ▫️Изменение допуска для обнаружения условия ▫️Объединение нескольких условий ▫️Настройка задержки перед следующим кликом ▫️Измените порядок приоритета клика
Рекомендуемые статьи
Scribble Diffusion
👁 34
Scribble Diffusion Превращает ваши каракули и текстовую подсказку в рисунок/фото с помощью Stable Diffusion
context menu
👁 47
context menu Библиотека Python для создания и развертывания кроссплатформенных собственных контекстных меню Поддерживаемые операционные системы Windows 7 Windows 10 Windows 11 Linux с использованием Nautilus
Grid Mobile
👁 35
Grid Mobile Grid — это приложение для безопасного обмена местоположением, использующее End-to-End шифрование и интеграцию с Matrix Protocol, разработанное на Flutter. Приложение обеспечивает защиту данных о местоположении для доверенных контактов и поддерживает кроссплатформеннос
Glyphion
👁 33
Glyphion Glyphion — это экспериментальный игровой движок на базе NET который позволяет создавать 2D и 3D игры в терминале с использованием ASCII-графики Он поддерживает рендеринг в консоли текстуры из PPM файлов интеграцию шрифтов Figlet мультипоточность для повышения производите
kr00ker
👁 29
kr00ker Этот скрипт представляет собой простой эксперимент по использованию уязвимости KR00K (CVE-2019-15126), которая позволяет расшифровывать данные CCMP WPA2 на уязвимых устройствах (Точках доступа WiFi и их клиентах) ⚠️ Этот проект должен использоваться только для тестировани
BitNet.cpp
👁 36
BitNet.cpp BitNet — это фреймворк, разработанный Microsoft для эффективной работы с 1-битными LLM, обеспечивающий оптимизированную инференцию на CPU и GPU, с планами по поддержке NPU. Первая версия демонстрирует значительное ускорение и уменьшение энергопотребления, что позволяет