URLCrazy URLCrazy - это это инструмент OSINT для создания и тестирования опечаток или вариаций в домене с целью обнаружения или выполнения сквоттинга опечаток перехвата URL-адресов фишинга и корпоративного шпионажа Случаи применения ▫️Обнаружение сквоттеров с опечатками получающих прибыль от опечаток в вашем доменном имени ▫️Защитите свой бренд регистрируя популярные опечатки ▫️Определите опечатки доменных имен которые будут получать трафик предназначенный для другого домена ▫️Проводить фишинговые атаки во время теста на проникновение
Рекомендуемые статьи
gpg-fingerprint-filter-gpu
👁 30
gpg-fingerprint-filter-gpu Позволяет генерировать ключи OpenPGP отпечаток которых соответствует определенному "красивому" шаблону (Исключительно ради тщеславия😏) Работает быстро на CUDA
youtube-dlG
👁 24
youtube-dlG Кроссплатформенный граффический интерфейс популярного youtube-dl. Программы для скачивания Ваших любимых видео из Youtube. В удобном для Вас формате.
YoutubeWatcher
👁 27
YoutubeWatcher Пусть компьютер смотрит Youtube за тебя Идея в том, что ежели кому-то некогда смотреть Youtube, а очень хочется дарить просмотры и лайки определённым блогерам. В желании помочь им вырваться в ТОП Youtube (а заодно почистить этот ТОП от всякой ереси), может помочь Y
JumpSSH
👁 27
JumpSSH JumpSSH - это модуль для Python, который можно использовать для запуска команд на удаленных серверах через шлюз. Команды могут быть запущены через несколько серверов перехода до достижения удаленного сервера. Нет необходимости устанавливать сеанс для каждой команды, один
Destiny
👁 30
Destiny Это приложение для передачи файлов которое позволяет пользователям передавать файлы не раскрывая свою личность друг другу или поставщику услуг Все файлы передаваемые через приложение полностью зашифрованы Пользователи выбирают файл на своем устройстве и передают сгенериро
Be My Eyes
👁 32
Be My Eyes Be My Eyes — это веб-приложение с серверной частью llama.cpp Приложение использует модель SkunkworksAI BakLLaVA-1 через llama.cpp для описания того, что оно видит, и озвучивает текст с помощью Web Speech API. Для создания сервера вам понадобится машина примерно с 5 ГБ