where a mi Проект использует сигналы Wi-Fi и машинное обучение (RandomForest от sklearn) чтобы предсказать где вы находитесь Работает на небольших расстояниях до 10 метров Ваш компьютер будет знать находитесь ли вы на диване №1 или на диване №2 Работает на OSX Windows GNU/Linux (проверено на Ubuntu / Arch Linux) Невероятно полезно для систем умного дома
Рекомендуемые статьи
DeepFaceLab
👁 27
DeepFaceLab
Skyvern
👁 27
Skyvern Skyvern автоматизирует рабочие процессы в браузере с помощью LLM и компьютерного зрения Преимущества включают работу на новых веб-сайтах устойчивость к изменениям макета и обработку сложных ситуаций Доступно демо-видео где можно увидеть примеры Skyvern в действии
Laser
👁 28
Laser Представляет собой улучшенную версию команды ls предлагая цветовую раскраску и сортировку для более удобного восприятия файлов и папок Она включает функции фильтрации с помощью grep и может отображать содержимое директорий в древовидной структуре Цветовая кодировка помогает
ChatGPT Telegram Bot
👁 39
ChatGPT Telegram Bot Бот Telegram который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов Готов к использованию с минимальной необходимой конфигурацией ▫️Поддержка уценки в ответах ▫️Индикатор ввода при формировании ответа ▫️Доступ можно ограничить указ
Gravity Defied
👁 41
Gravity Defied Gravity Defied — культовая мобильная игра в жанре мототриал. Новый проект представляет собой порт на C++, сохраняя ключевые характеристики оригинала, однако не имеет отношения к изначальным создателям.
PaperWM
👁 36
PaperWM spoon Оконный менеджер с плиточной прокруткой для macOS