Wifibox Wifibox — это проект, целью которого является улучшение работы беспроводной сети во FreeBSD путем развертывания гостевой системы GNU/Linux для управления беспроводной сетевой картой. Это позволяет использовать WiFi-адаптеры, для которых отсутствуют необходимые драйверы во FreeBSD, не есть для ядра Linux Используется легкое решение виртуализации для запуска, что приводит к минимальному использованию ресурсов. ☝🏻Окружение потенциально может применяться для любых WiFi-карт, поддерживаемых в GNU/Linux
Рекомендуемые статьи
floccus
👁 29
floccus Это расширение для браузера, предназначенное для приватной синхронизации закладок между различными браузерами и устройствами. Основные функции включают поддержку различных сервисов для хранения закладок, таких как Nextcloud, WebDAV и Google Drive, а также возможность синх
Orb
👁 37
Orb Orb — это свободный веб-рабочий стол с открытым исходным кодом который имитирует Windows-подобный рабочий стол в веб-браузере Вы можете использовать его для простого и безопасного доступа к файлам на сервере или NAS
Goosle
👁 30
Goosle Goosle - это ориентированная на приватность метапоисковая система которая проста в использовании и работает на большинстве базовых веб-серверов Пользователи могут разместить ее у себя или создать публичный поисковый сайт Среди возможностей - поиск по DuckDuckGo и Google по
stable-diffusion-videos
👁 29
stable-diffusion-videos Данный проект позволяет создавать видео с помощью интерполируя две текстовые подсказки ☝🏻Пример выше — преобразование между «черничными спагетти» и «клубничными спагетти»
Gromit-MPX
👁 56
Gromit-MPX Gromit-MPX — это инструмент для экранных аннотаций для среды рабочего стола Unix Он работает с любой средой рабочего стола Unix под X11 а также с Wayland Основное применение Gromit-MPX — создание презентаций приложений на экран выделяя кнопки или области интереса ☝🏻 Ес
handwriter
👁 38
handwriter . ttf handwriter ttf — это экспериментальное доказательство концепции демонстрирующее возможность синтеза шрифтов в стиле рукописи в реальном времени Проект использует легковесную рекуррентную нейронную сеть размером около 14 мегабайт для генерации и растеризации уника